AI和工程的未来:雨果马拉贡访谈

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AI和工程的未来:雨果马拉贡访谈

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什么是对工程未来何去何从?也许我们不知道答案,直到它到达;当谈到现场这样的广度,因为这,一切皆有可能。有一两件事是肯定的,但:人工智能会发生什么情况的纪律,在未来几年中发挥了巨大的作用。它已经塑造制造业和所有的工程专长以这种或那种方式通过这项革命性的技术转化前,将不会很长。为了更好地了解事情如何发展,NewEngineer.com坐下来与神经学家和AI专家,雨果英国williamhill中文马拉贡,约AI究竟将如何影响工程以及如何工程师可以涉足该领域交谈。

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雨果马拉贡的采访

你能描述在人工智能领域的作用?

我是一名神经学家。我使用不同的机器学习技术来分析直接从大脑记录的神经元活动的大数据集。

什么一直是你的职业生涯轨迹?

在大学去伊瓦格在哥伦比亚做我的电子工程文凭后,我完成了硕士的人工智能程度在比利时鲁汶天主教大学。随后,我在维也纳医科大学获得神经科学博士学位。目前,我在认知神经生物学的中心在那里我调查行为的不同认知方面,如学习,决策,记忆,焦虑和一般行政职能维也纳医科大学脑研究实验室的博士后。

其中工程领域是最适合的人谁愿意进入AI行业?

我要说的电气,电子工程或英国威廉希尔中文网站机械工程。话虽这么说,在数学和编程一个很好的背景任何领域是一个有益的起点。其他领域,如心理学和哲学也可以适应AI行业,它不仅注重技术开发;一些人文相关的问题,比如道德,是必要的,考虑到了。

为什么你会建议年轻的工程师进入人工智能领域?做什么样的技能,他们需要具备成功吗?

最重要的是把重点放在一种编程语言,一个(如果他们想追求的学院生涯或Matlab:攻读博士学位,专注于研究),其中包括AI库,像Python。我会强烈建议具有数学过程,巩固AI的理解。

什么是工程师面对AI目前最大的挑战是什么?工程师如何帮助解决这些问题?

我认为AI已经令人难以置信的快速发展。现在,AI带来最佳的解决方案,以许多不同的领域。有关于AI的技术部件,如计算能力和迁移学习一些挑战。然而,他们被有效地解决。不幸的是,我有更多的有关于AI-相关技术的伦理问题进行的感觉。我们面临的挑战的理解和不仅在业界和学术,而且在社会上创造意识关于AI使用范围是非常重要的,需要进行广泛的讨论。我们需要谈谈这两个机器人的影响(不那么科幻了!)和决策,以及大约简单的人工智能工具及其对监控的使用,数据共享/保护和武器化。

AI是怎么回事,在未来几年影响我们的生活?

我相信这将改善生活至少标准,在那些发达国家和发展中国家。人工智能工具将用于以减少交通事故,提高运输质量。它必将起到药物治疗,诊断和预防诊断中起关键作用。自然灾害的预测是可能的,它甚至可以帮助制定战略,以降低对气候变化对人的影响。AI话语的道德发展将影响我们的生活在社会和政治上,会影响之类的数据保护,个人和社会权利,不平等和民主的一般。

这将是工程师在此AI未来中的作用?

工程师将发挥关键作用。人工智能工具将在生活的几乎每个方面中。工程师不仅具有技术责任,也是道义上的。我们的作用是能够交织,创造与人类其他领域的知识协同作用,积极为社会做贡献。

该开放蠕虫项目试图通过全脑仿真(WBE)来模拟在不同的身体的生物有机体。WBE已被吹捧为保持人类活着后,他们的尸体放弃对他们的一种方式,但也与AI。您如何看待WBE将在未来的发展?什么将是这项技术的后果是什么?

大部分WBE的潜力仍然是假设。技术上我们仍然很远,从实现这样的事情,而现在它仍然是在科幻小说和哲学讨论的境界。我们仍然不完全了解大脑,我们还有很多需要学习的神经网络处理的信息。因此,我们可以谈论WEB属于遥远的未来的东西。但要达到这一点,我们将更好地理解大脑的近未来必须先通。在神经科学尝试的基础研究,实现这样的理解,但资金主要依赖于政治,它现在是不是一个紧迫的问题。然而,如果这种技术可以实现(一些专家说,围绕21世纪中期,将有可能),后果将是不同的并且难以预测。这是可能的,比如,我们来接近实现不朽,一个发展这可能导致大规模人口过剩和严重缺乏资源。这,当然,将很大程度上取决于我们的生活方式和当时的消费水平。此外,将文件上传到计算机或云中的人,能够永远活下去,仍然能够对现实世界的问题有何评论? Or will they live on in a sort of “simulated paradise”? These and other ethical questions have yet to be answered.

如何AI涉及到我们这个时代的其他问题,如气候变化?灿AI帮助补救环境损害,或将其添加到这个问题?

AI的其他问题,如帮助减轻气候变化的贡献,将是极为重要的。我坚信,AI工具将主要得益于人类的发展,他们能够在解决几个今天的问题了积极的作用。然而,开发这样的工具应该非常小心地做了环境,我已经提到的社会问题。例如,原材料在手机和电脑使用的提取物具有在若干情况下被挂工人的剥削和虐待全世界。它不是AI发展的直接过错,但是,它仍然是部分链接到它。

人是怎样一个关注的多编程自己的偏见成AI?可以做些什么来防止这种情况?

强烈关注政治,社会价值,和道德,有社会偏见的不断讯问结合应该成为学校和大学教育的基础。只有关键和社会思想,以及道德委员会和理事会认为的AI-相关技术评审的结果,我们可以帮助防范编程偏见。

在您看来是什么一直在过去5年来最大的AI突破?

Even though the concepts of deep learning have been there since the ’80s, I believe that the usage of deep learning to develop automats - which have bested humans in many different games (e.g. Go, Chess, DOTA and Starcraft) - opens up a realm of possibilities.

你会给工程师AI工作的后代有什么建议?

我的主要建议是,他们不仅要发展为惊人的工程师或程序员也有重要的政治和社会心态的好公民。每个学科,包括工程师的专业人士,有感兴趣的日常世界的问题。不要撇开人文科学和社会科学。至关重要的是,未来的专业人士处理AI不仅是技术上出色的,但也是人们所具有挑剔的思想和道德行为。